INVESTMENT STRATEGY · 投资策略

研究驱动的多策略投资体系

承壹投资以资产配置为核心,以风险管理为底层约束,在权益、固收及多元策略之间进行动态权重调整,追求组合长期稳定性。

FRAMEWORK

自上而下与自下而上相结合

宏观与流动性判断锚定组合方向,行业与标的研究落实超额来源,执行与复盘保障策略长期有效。

宏观锚定

周期与流动性判断组合方向。

中观行业

产业链与竞争格局筛选标的。

执行复盘

纪律与迭代保障策略有效。

研究报告与交易数据界面
FROM RESEARCH TO PORTFOLIO

研究结论如何进入组合

宏观与行业判断需映射为可执行权重与标的选择,并在风险预算与相关性约束下落实为持仓结构。

交易纪律与定期复盘让策略在真实市场中保持可检验、可迭代,而不是停留在一次性观点。

金融市场行情与数据分析环境

策略框架

通过“宏观判断 - 行业研究 - 标的筛选 - 执行复盘”的流程,将研究结论转化为可执行组合。

宏观到组合的映射

先判断经济周期与流动性,再映射到区域、行业与资产类别权重,形成可执行组合结构。

在组合管理中加入风险预算与相关性约束,降低策略集中风险。

组合构建与风险预算数据示意

映射到权重

宏观结论落实到区域与资产类别配置比例。

风险预算

相关性约束下控制集中度与回撤。

组合结构

可执行、可监控的持仓与限额框架。

资产配置层

  • 基于经济周期、政策路径和流动性环境进行资产权重管理。
  • 在不同区域市场之间做相关性分析,控制组合集中度。
  • 引入风险预算机制,平衡收益目标与回撤约束。

策略组合层

  • 权益策略侧重长期成长与估值匹配。
  • 固定收益策略关注利率周期、信用质量与流动性。
  • 多策略协同,降低单一策略失效带来的波动冲击。

执行与迭代

强调交易纪律与持续复盘,通过绩效评估不断优化研究方法和执行路径。

流程化执行

以制度与跟踪机制降低策略漂移与人为偏差,提升交易一致性。

多维复盘

不仅关注收益,也关注波动、回撤与执行偏差,持续校准框架。

迭代优化

将复盘结论反馈至研究与执行两端,推动策略与流程共同进化。

研究先行

投资前完成多层级研究评估,避免决策依赖短期情绪。

纪律执行

通过流程化执行控制交易偏差,提升策略落地一致性。

复盘优化

定期追踪收益、波动与回撤指标,持续校准投资框架。

收益目标服从风险预算

在波动成为常态的市场中,以风险敞口与回撤约束为先,再寻求风险调整后的长期回报。